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SDXL1.0报错：Error: torch.cuda.Out Of MemoryError: CUDA out of memory

SD中文网 • • 知识 • 阅读 826

在使用Stable Diffusion时，你可能会遇到CUDA显存不足的问题，导致出现”CUDA out of memory”的错误。这主要是因为SDXL占用的显存比SD 2.1和SD 1.5更高，所以如果你之前的显存刚好够用，就很有可能会遇到这个问题。

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为了解决这个问题，我们提供了以下两种解决方案：

  1. 开启低显存模式：
    在启动器中，你可以选择开启低显存模式。这将减少Stable Diffusion对显存的需求，从而降低显存占用量。虽然这样会牺牲一些模型性能，但可以在显存不足的情况下继续运行。
  2. 更换显存更大的显卡：
    如果你的显存仍然无法满足Stable Diffusion的需求，那么考虑更换显存更大的显卡。更大的显存能够容纳更多的模型参数和计算过程，从而避免显存不足的问题。

我们建议你根据自己的实际情况选择适合的解决方案。如果你的显存较小，但又无法更换显存更大的显卡，那么开启低显存模式是一个可行的选择。而如果你有条件更换显存更大的显卡，那么这将是一个更好的解决方案。

无论你选择哪种方案，都应该能够解决CUDA显存不足的问题，让你能够顺利使用Stable Diffusion进行工作和研究。

希望以上解决方案能够对你有所帮助，如果你还有其他问题或疑问，欢迎随时联系我们。Stable Diffusion中文网将一直为您提供支持和帮助。

原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-knowledge/1342.html

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