首先,SDXL的生成能力非常强大。与SD1.5和SD2.1相比,SDXL生成的图片质量更高。虽然与最新的midjourney 5.2相比仍有一定差距,但已经达到了midjourney V4的水平。最重要的是,SDXL是免费且开源的,这是一个巨大的优势。
其次,SDXL在生成文字方面的能力也非常出色。之前的SD模型生成的文字往往是乱码,但SDXL对提示词的理解能力大幅提升。现在,即使只提供很少的提示词,也能够生成出不俗的图片质量,而无需使用“best quality”或“masterpiece”等关键词。
另外,SDXL可以直接生成1024×1024分辨率的大图。而之前的SD模型通常先生成512分辨率的小图,然后再通过高清放大得到大图。直接生成大图容易出错,因为训练集只有512×512分辨率。但SDXL的训练集是1024分辨率的,因此可以直接生成大图。
SDXL的缺点
然而,SDXL的硬件要求大幅提高。现在,甚至8GB显存的显卡都可能无法胜任,推荐使用12GB显存以上的显卡,而训练模型则需要22GB显存。这进一步提高了SD的使用门槛。根据Steam发布的七月份硬件调查数据,大部分人的显卡性能仍然在3070级别以下。与之前的SD1.5相比,SDXL的硬件要求显然更高。
SD1.5和SDXL的共存状态
作为一款开源的AI绘画模型,SD的社区生态非常重要。目前,SD1.5可以说是生态最好的版本,无人能及。因此,尽管SDXL非常强大,但我推测,在未来很长一段时间内,SD1.5和SDXL将共存。除非SDXL直接向下兼容SD1.5,包括适用于SD1.5的各种插件。否则,放弃SD1.5的生态将是不明智的选择。
以上就是对SDXL的一些看法。SDXL作为稳定扩散官方的全能型大模型,具备强大的生成能力和对文字的理解能力,同时可以直接生成高分辨率大图。然而,其硬件要求较高,需要更强大的显卡。尽管如此,SD1.5和SDXL仍将共存,并为AI绘画领域带来更多可能性。
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