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Stable Diffusion怎么使用及怎么用LoRA训练别的数据集?

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Stable Diffusion使用教程

想要用Stable Diffusion生成第一张AI绘画？只需三个步骤：首先下载Stable Diffusion WebUI整合包（推荐从本站获取汉化版），解压后双击启动器即可运行。在文生图界面输入提示词（比如”1girl, pink hair, cyberpunk”），选择基础模型如v1.5或SDXL，点击生成按钮等待30秒就能获得图像。建议新手先用默认参数，熟练后再调整采样步数（推荐20-30）和CFG值（7-12效果最佳）。

Stable Diffusion怎么使用及怎么用LoRA训练别的数据集?

LoRA训练数据集方法

想为特定风格（比如水墨画或自家宠物）定制专属模型？LoRA训练是最快的方式。首先准备20-50张高质量图片作为数据集，建议统一尺寸为512×512像素并命名规范（如cat_001.jpg）。使用kohya_ss训练脚本时，需要设置学习率（推荐1e-4）、epoch次数（10-15次）和网络维度（选128或256）。训练完成后生成的.safetensors文件放入models/Lora文件夹，在提示词中用<lora:模型名:1>即可调用。

重要技巧：训练时建议开启梯度裁剪避免画面失真，训练集要包含多角度/多姿态样本。如果出现过拟合（只能生成训练图），可以降低训练步数或增加数据多样性。

现在你已经掌握了Stable Diffusion的基本操作和LoRA训练技巧。建议先从简单的角色模型开始尝试，训练时记得备份原始模型。我是Stable Diffusion中文网的小编，想获取更多模型资源和训练脚本，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，我们还准备了100+种预设风格模板和24小时技术答疑社群，助你快速成为AI绘画高手！

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