Stable Diffusion使用前的环境准备
使用Stable Diffusion前需要准备好运行环境。对于本地部署用户,建议配备NVIDIA显卡(至少4GB显存)和16GB内存,安装Python3.10和Git工具。新手推荐使用整合包安装,例如下载秋叶aaaki的整合包,解压后双击启动器即可运行。如果是云端部署,可以选择Google Colab或国内AI绘画平台,这些平台已预装好运行环境。
Stable Diffusion基础操作流程
启动WebUI后按步骤操作:1)在文生图界面输入prompt提示词,建议英文描述主体+细节+风格,例如”masterpiece, cyberpunk girl, neon lights”;2)选择基础模型如v1.5或SDXL;3)设置图片尺寸(建议512×768竖版);4)调整采样步数(20-30步);5)点击生成按钮等待结果。首次生成可能需要下载约4GB的模型文件。
参数调节核心技巧
掌握三个关键参数能显著提升效果:1)CFG值控制提示词权重(7-12效果最佳);2)采样器选择(DPM++ 2M Karras适合写实风格);3)高清修复设置(重绘幅度0.3-0.7)。建议新手先保持其他参数默认,逐步调整体验差异。注意负向提示词(nPrompt)可过滤不想要的内容,例如输入”ugly, blurry”能避免生成低质量图片。
必须注意的版权与安全事项
使用时需遵守AI绘画伦理规范:1)不得使用受版权保护的真人肖像或商标元素;2)避免生成暴力、裸露等违规内容;3)商业用途需确认模型授权类型(多数基础模型可商用)。建议开启nsfw检测功能,生成敏感内容时系统会自动模糊处理。重要提示:不同模型有特定触发词,使用前建议查阅模型说明文档。
温馨提示:本文介绍了Stable Diffusion的基础使用方法与核心注意事项。建议新手从简单提示词开始练习,逐步探索ControlNet等进阶功能。我是Stable Diffusion中文网的小编,想获取更多模型资源和详细教程,欢迎访问www.stablediffusion-cn.com,或扫描网站右侧二维码加入创作者交流群,与5万+AI绘画爱好者共同成长。
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