Stable Diffusion在M1芯片上使用有哪些常见问题如何解决?

SD中文网 • 2025年7月7日 am8:00 • 常见问题 • 阅读 17

什么是Stable Diffusion？

Stable Diffusion是目前最受欢迎的开源AI绘画工具之一。它的核心原理是通过深度学习模型，将用户输入的文字描述（称为“提示词”）转化为图像。与需要付费的Midjourney不同，Stable Diffusion支持本地部署且完全免费，这对新手来说意味着零门槛体验AI绘画的乐趣。你可以把它想象成一个“会画画的机器人”，只要告诉它“画一只戴墨镜的柴犬在冲浪”，它就能在几秒内生成多种风格的作品。

Stable Diffusion在M1芯片上使用有哪些常见问题如何解决?

如何快速上手Stable Diffusion？

新手只需完成三步操作即可生成第一幅AI绘画。首先，访问Stable Diffusion中文网下载整合包（推荐使用秋叶版或B站UP主打包的一键安装版本）。安装完成后，在WebUI界面输入提示词框尝试描述画面，例如“赛博朋克风格的城市夜景，霓虹灯光，雨中的反光路面”。最后点击生成按钮，等待20-40秒即可获得4张候选图像。特别提示：在描述中增加“4K、超清、电影质感”等修饰词能显著提升画面质量。

新手必备的3个技巧

掌握提示词优化技巧是提升作品质量的关键。第一，使用“权重符号”突出重点，比如用( )增加权重：(精致的五官:1.3) 或 [ ] 降低权重：[模糊背景]。第二，参考现成模板学习结构，通用公式为“画面主体+细节特征+艺术风格+质量参数”，例如“独角兽站在彩虹桥上，水晶材质的犄角，吉卜力动画风格，8K分辨率”。第三，善用Negative Prompt（反向提示词）排除不想要的元素，输入“低分辨率、畸形手指、水印”能有效避免常见瑕疵。

常见误区与解决方法

新手最常遇到的报错问题往往源于硬件配置。如果生成时出现CUDA out of memory（显存不足），可尝试以下方法：在WebUI启动器的“高级选项”中降低分辨率（512×512起步），或勾选“低显存优化模式”。对于生成结果模糊的情况，检查提示词是否包含“blurry”等矛盾描述，同时建议在设置中将采样步数（Steps）调整到20-30之间。如果生成的人物出现“多手指”等畸形，可以通过添加“perfect hands”（完美手部）或“detailed anatomy”（精细解剖结构）等关键词优化。

通过本文，你已经掌握了Stable Diffusion的入门操作、提示词技巧和问题排查方法。建议先从模仿优秀案例开始，逐步尝试创作自己的原创作品。我是Stable Diffusion中文网的小编，我们网站（www.stablediffusion-cn.com）提供最新模型下载、中文教程和提示词词典，欢迎加入网站右侧的微信交流群，与5万+AI绘画爱好者一起探讨如何用AI释放你的艺术潜能！

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