stable-diffusion AI绘画安装教程(附:stable diffusion官网地址)

本文介绍stable-diffusion本地执行方案。stable-diffusion的原始开源github地址是:https://github.com/CompVis/stable-diffusion。

安装过程

安装过程需要下载sd-v1-4.ckpt权重文件,这是一个大小为4GB的文件。如果需要向主机传输,则比较麻烦,需要要求速度快。推荐租用GPU主机,或使用自己的主机,比较便宜的租用服务是http://gpu.ai-galaxy.cn/console/index。选择云主机时,要求现存至少24G。

可以跑512*512的图片,再大则显存不够。按照git里面的说明部署文件(https://github.com/CompVis/stable-diffusion),安装python虚拟环境,而虚拟环境请使用文末代码内内容。

12048f9a11dfd9683c8377ed49e69fdf

执行代码时,可能会出现执行生成文件的报错。需要将以下代码更新:

from taming.modules.vqvae.quantize import VectorQuantizer2 as VectorQuantizer

更新为

from taming.modules.vqvae.quantize import VectorQuantizer as VectorQuantizer

执行过程中需要加载各种modal文件,这非常漫长。执行完毕后,生成每个图片大概需要10-15秒,速度比MD要快很多。

stable diffusion官网地址

https://stablediffusionweb.com/

209098bc111c2450fd3d22f1046d9b0b

原创文章,作者:SD中文网,如若转载,请注明出处:https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-install/1.html