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没有独显也能使用AI画图？windows下部署stable diffusion ui使用cpu进行绘图

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最近AI画图很火，网上也有很多教程，但是几乎所有的教程都需要N卡，而小部分可以使用A卡的教程只能在linux/docker环境下使用。如果您没有N卡或不想在linux/docker环境下使用，那么可以参考这篇教程在Windows系统下使用CPU来部署Stable Diffusion。

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部署步骤

  1. 安装Git和Anaconda

Git用于从GitHub下载Stable Diffusion的源代码，Anaconda用于创建Python虚拟环境。

  • 安装Git：Git下载页面: https://git-scm.com/downloads
  • 安装Anaconda：Anaconda下载页面: https://www.anaconda.com/download/
  1. 创建一个文件夹用于存放Stable Diffusion的源代码
  • 打开Windows资源管理器，创建一个新的文件夹，例如名为”stable-diffusion”
  • 将下载的Stable Diffusion源代码解压到该文件夹中
  1. 创建Python虚拟环境
  • 打开Windows命令提示符，进入Stable Diffusion的源代码目录
  • 运行以下命令创建Python虚拟环境：
python -m venv ./venv
  1. 激活Python虚拟环境
  • 运行以下命令激活Python虚拟环境：
source ./venv/Scripts/activate
  1. 安装Stable Diffusion的依赖项
  • 运行以下命令安装Stable Diffusion的依赖项：
pip install -r requirements.txt
  1. 下载Stable Diffusion的模型文件
  • 运行以下命令下载Stable Diffusion的模型文件：
wget https://huggingface.co/facebook/stable-diffusion/blob/main/checkpoints/stable-diffusion.ckpt
  1. 启动Stable Diffusion
  • 运行以下命令启动Stable Diffusion：
python main.py

Stable Diffusion将在浏览器中打开。您可以使用它来生成图像。

注意事项

  • 使用CPU部署Stable Diffusion会比使用GPU部署慢很多。
  • 生成图像的速度会随着图像的大小和复杂程度而增加。
  • 如果您的CPU性能不够强，可能无法生成高质量的图像。

原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-install/620.html

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