Stable Diffusion图像放大原理
当你在Stable Diffusion中生成图片后,可能会发现分辨率达不到使用需求。这时可以通过内置的Extras功能实现无损放大,该功能基于深度学习超分辨率算法,就像给图片安装了一个智能放大镜,能够自动补充细节纹理。
免费图像放大操作步骤
在本地部署的Stable Diffusion WebUI中,点击Extras标签页上传图片。建议选择R-ESRGAN 4x+或SwinIR 4x模型,将缩放系数设为2-4倍。实测256×256的图片经过2次4倍放大后,可输出4096×4096的高清图像且完全免费。
收费服务与免费工具对比
虽然Stable Diffusion本地版完全免费,但部分在线AI绘画平台会对图像放大功能收费。比如某些平台的高清修复功能需要消耗积分,每次处理约需0.5-2个积分(1元≈10积分)。推荐使用开源工具Upscayl配合Stable Diffusion,可实现批量免费放大。
专业级放大技巧
对于需要印刷输出的作品,建议采用分阶段放大策略:先用4倍算法放大,再用2倍算法二次优化。在WebUI的脚本功能中选择Tiled Diffusion,启用Tile控制网络,可有效避免画面畸变,这个进阶功能同样无需额外费用。
总结来看,Stable Diffusion自带的图像放大功能完全免费且效果出众,但在线平台可能收取服务费。建议新手先掌握本地部署方法,需要商业级处理时再考虑专业工具。我是Stable Diffusion中文网的小编,想获取最新模型和详细教程,欢迎访问www.stablediffusion-cn.com,加入我们的开发者社群获取实时技术支持。
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