ComfyUI工作流的定义与作用
ComfyUI工作流是基于节点操作的AI绘画生成流程,用户通过拖拽和连接不同功能模块实现图像生成。与普通AI绘画工具不同,它采用可视化节点编辑界面,每个节点代表一个独立功能(如模型加载、参数调整、图像修复),通过连线形成完整的图像生成逻辑链。
ComfyUI工作流核心模块解析
典型工作流包含五大核心模块:
1. 模型加载节点:用于加载基础模型(如SD1.5、SDXL)、LoRA模型和ControlNet模型。其中CheckpointLoader节点支持同时加载多个模型进行组合创作。
2. 提示词处理节点:CLIPTextEncode节点将文字提示转化为AI可识别的向量数据,支持正向/负向提示词分层管理。
3. 采样器节点:KSampler节点控制采样方法(如DPM++ 2M)、迭代步数(20-30步最佳)和CFG值(7-12效果较好)。
4. 图像处理节点:包括LatentUpscale(分辨率提升)、VAEDecode(潜空间转图像)、ImageComposite(多图合成)等专用模块。
5. 输出控制节点:SaveImage节点支持批量导出,PreviewImage节点提供实时预览功能,部分工作流还包含历史版本对比模块。
工作流管理与共享技巧
ComfyUI支持工作流模板化保存与复用,用户可将常用流程保存为JSON文件。专业创作者常通过GitHub分享包含节点参数预设的完整工作流,例如:
• 角色设计工作流:集成面部修复、姿势控制、多视图生成模块
• 场景生成工作流:包含景深控制、光影分层、材质细化节点
• 动画分镜工作流:配置了关键帧生成、动作连贯性优化等特殊节点
新手入门三大实用技巧
1. 从模板工作流入手:在Stable Diffusion中文网下载预设好的工作流文件(.json),直接拖入ComfyUI界面即可加载
2. 善用节点注释功能:右键点击节点选择”Add Note”,可添加中文操作说明避免流程混乱
3. 分阶段调试参数:建议先完成基础构图再逐步添加ControlNet、LoRA等进阶节点,每次修改后按Ctrl+Enter局部执行测试
我是Stable Diffusion中文网的小编,专门为大家解读AI绘画领域的最新工具和技巧。如果你刚开始接触ComfyUI,建议先访问www.stablediffusion-cn.com获取精选工作流模板和配套教程,也可以扫描网站右侧二维码加入我们的技术交流群,获取实时更新的节点配置方案和参数优化指南。
原创文章,作者:SD中文网,如若转载,请注明出处:https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-knowledge/4868.html