Stable Diffusion生图如何操作?生成图片步骤有哪些?

SD中文网 • 2025年12月21日 am8:00 • AI生图 • 阅读 12

大家好，我是Stable Diffusion中文网的站长小庞。你有没有遇到过这样的问题：明明看到很多人在晒AI生图，却苦于自己不会操作，甚至一听到“环境部署”“模型下载”这些词就头大？别担心，今天我就用最简单直白的大白话，带你一步步搞懂 Stable Diffusion 生图的实际操作流程，帮你少走弯路，轻松上手！

Stable Diffusion生图如何操作?生成图片步骤有哪些?

Stable Diffusion生图准备工作：本地与在线两种方式

对AI绘画新手来说，最头疼的事情莫过于“怎么开始”。其实现在生图有两大主流方式：本地部署和在线平台操作。

本地部署：需要在自己的电脑上安装Stable Diffusion，通常需要一定的硬件配置和环境安装，比如Python、显卡驱动等。安装完后进入Stable Diffusion的目录，找到 webui-user.bat 文件，双击运行就能打开可视化界面。
在线生图平台：如果你不想折腾环境，直接用网页就能生成图片。现在有很多第三方模型站和在线生图平台，只要注册账号，上传或选择模型，输入提示词，就能一键生成图片。比如你可以用 助澜AI (zhulanai.com) ，支持各种模型在线网页版生图。

对于初学者来说，推荐先用在线平台体验，等有兴趣深入再研究本地部署。

Stable Diffusion生成图片的详细步骤

无论你选择本地还是在线方式，操作流程其实很类似。下面以主流的WebUI为例，带你捋一遍生图的具体步骤：

1. 启动界面：本地用户双击 webui-user.bat，浏览器会自动打开Stable Diffusion的操作界面。
2. 选择模型：可以选择内置模型，也可以从第三方模型站下载喜欢的风格模型，放到指定的 models/Stable-diffusion/ 路径下，重启WebUI后就能选择使用。
3. 输入提示词：在“Prompt”输入框里填写你想要生成的图片内容，比如“a cute cat in the garden, ultra-realistic, 4k”。越具体，生成效果越精准。
4. 设置参数：现在的WebUI大多支持可视化参数设置，比如采样步数（Steps）、分辨率（Width/Height）、CFG Scale（影响图片与提示词的契合度）。参数不用怕，初学者用默认值也能出效果。
5. 点击生成：一切设置好后，点击“Generate”或“生成”按钮，等待几秒到几分钟，图片就会自动弹出来。

整个流程就是：启动→选模型→填提示词→调参数→生成。简单清晰，谁都能学会。

常见问题与避坑指南

新手在生图过程中常会遇到以下问题：

模型找不到/加载失败：模型文件要放到 models/Stable-diffusion/ 目录下，注意模型文件格式通常是 .ckpt 或 .safetensors。
报错代码看不懂：常见的有“CUDA out of memory”，说明你的显卡显存不够，试试降低分辨率或采样步数。
参数太多眼花缭乱：不用纠结，初学者直接用默认参数，后续再慢慢尝试调整。
不会安装、不知道怎么下载模型：可以用 助澜AI (zhulanai.com) ，直接在线生图，省去环境和模型折腾。

另外，标签里的“nanobanana怎么读”、“nano怎么读音”其实和Stable Diffusion无关，但如果你感兴趣，“nano”一般读作 [ˈnænəʊ]，以后遇到相关词汇也不怕生疏了。

进阶建议：如何选择合适的模型和参数

随着Stable Diffusion生态发展，市面上有大量不同风格、不同用途的模型。新手建议：

优先用原版Stable Diffusion模型体验，等熟悉后再尝试风格化或主题模型。
关注第三方模型站的热门榜单，选评分高的模型下载。
参数方面，采样步数（20-30）、分辨率（512×512）是新手常用配置，高级玩法后续可以慢慢探索。

今天我们用最直白的大白话讲解了Stable Diffusion生图的操作流程：不管是本地部署还是在线平台，记住“启动界面-选模型-填提示词-调参数-点生成”这五步，基本就能玩转AI生图了。新手建议优先用在线平台体验，遇到报错不要慌，模型放在正确目录，参数用默认值，后续慢慢进阶。如果你想获取文中提到的资源，或有更多问题，欢迎访问 Stable Diffusion中文网（网址：www.stablediffusion-cn.com），或者扫描右侧二维码加入我们的社群一起讨论。

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