在Python中，我们可以使用torch.cuda.is_available()函数来检查CUDA是否可用。该函数返回一个布尔值，表示CUDA是否可用。
使用torch.cuda.is_available()函数
要判断是否有CUDA，可以按照以下步骤：
- 导入torch库：import torch
- 调用torch.cuda.is_available()函数：cuda_available = torch.cuda.is_available()
- 根据返回值判断CUDA是否可用：
- 如果cuda_available为True，则表示CUDA可用。
- 如果cuda_available为False，则表示CUDA不可用。
下面是一个示例代码：
import torch
cuda_available = torch.cuda.is_available()
if cuda_available:
print(“CUDA可用”)
else:
print(“CUDA不可用”)
运行以上代码，将会根据CUDA的可用性输出相应的结果。
结论
通过调用torch.cuda.is_available()函数，我们可以判断CUDA是否可用，从而在需要使用CUDA加速的时候进行相应的处理。
原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/ai-js/1859.html
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