Stable diffusion 是一种生成式对抗网络 (GAN),用于从噪声中生成逼真的图像。它通过使用扩散过程来生成图像,该过程将噪声图像逐渐转换为目标图像。扩散过程由两个模型组成:一个生成器和一个鉴别器。生成器负责生成噪声图像,鉴别器负责区分真实图像和生成图像。
Stable diffusion 与传统的 GAN 不同,传统的 GAN 很容易陷入模式崩溃。模式崩溃是指鉴别器变得太强大,以至于生成器无法生成看起来像真实图像的图像。Stable diffusion 通过使用稳定的优化算法来解决模式崩溃问题。该优化算法能够在生成逼真的图像的同时保持鉴别器的强度。
Stable diffusion 已经被证明能够生成逼真的图像,包括人脸、风景和物体。它还被用于生成各种创意图像,例如艺术品、动画和漫画。
生成图像需要依据大模型,一般在本地部署后自带一个,没有的话就下载一个,我们这里用的是真人模型chilloutmix,可以生成照片级人物。步骤如下:
1、把下载好的文件放在Stable-diffusion文件夹里面。
2、在novelai-webui目录下找到A启动器双击打开。
3、接着就运行应用程序,出来的界面点击一键启动。
4、接着就是运行启动程序,是一个大黑框,我们不管他。
5、等他运行结束就会自动进入ai浏览器绘画界面;模型选择我们的真人模型chilloutmix。
6、在提示词区写入我们想要生成的图片描述(注意翻译成英文)。最后点击生成,等待运行完毕就绘制完毕了。
7、初次使用需要多次训练才能绘制出更好的图片,以下是最终结果。
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