知识

在Stable Diffusion中，有几种不同的模型可以用于生成图像，其中包括Hypernetwork、checkpoint模型、LoRA模型和embeddings。尽管它们在一…

2022年发布的深度学习文本到图像生成模型Stable Diffusion备受瞩目。这个模型主要用于根据文本描述生成详细图像，同时也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在…

自动更新（推荐） 为了方便用户获取最新版本的Stable Diffusion WebUI，我们提供了自动更新的功能。只需要对WebUI文件夹中的“webui-user.bat”文件…

lora模型的原理是基于低秩适应技术，通过对cross-attention layers进行更改来加速大型模型的训练。在模型训练过程中，lora允许您更轻松地针对不同的概念进行模型…

Hypernetwork(超网络)是一种强大的模型，可以用于在Stable Diffusion中进行图像处理和转换。本文将介绍如何在Stable Diffusion中使用Hyper…

在Stable Diffusion中，embeddings（嵌入）是一种用于控制图像风格的方法。它可以被理解为包含特定功能关键词的打包。 这些“特定功能”可以是特定对象、姿势、艺术…

近期，一家名为Stability AI的公司备受瞩目。成立于2020年的Stability AI最近完成了一轮1.01亿美元的融资，估值达到10亿美元，成为新晋的独角兽公司。 在很…

在Stable Diffusion中，embeddings是一种用于改善图像生成的关键词打包工具。由于训练embeddings所需的样本数量较少，通常只需要3-5个样本，因此emb…