Stable Diffusion零基础入门指南
欢迎来到Stable Diffusion中文网!我是网站小编AI小画师。你知道吗?去年一位从没学过绘画的程序员用AI生成的数字作品,竟然在艺术拍卖行卖出了3800美元?这正印证了AI绘画技术对创作方式的革新。今天我将带你用10分钟完成人生第一幅AI画作,准备好了吗?
Stable Diffusion环境搭建
安装Stable Diffusion比你想象中简单得多。对于零基础用户,推荐使用整合包”秋叶启动器”,这个专门为中文用户优化的工具已内置汉化界面和常用模型。下载后解压文件夹,双击启动器即可进入WebUI界面,整个过程就像安装普通软件一样简单。
AI绘画快速生成技巧
在提示词框输入描述时,记住”主体+风格+细节”的黄金公式。想绘制赛博朋克风格的机械猫?试试输入:”机械猫,全身金属质感,霓虹灯光,赛博朋克城市背景,8k超清细节”。生成首张作品后,点击”生成”按钮旁的骰子图标可以随机获取创意灵感。
参数调整核心要点
采样步数就像画师的修改次数,20-30步就能获得不错效果。提示词相关性参数(CFG Scale)建议设置在7-12之间,数值过高会导致画面僵硬。分辨率不要盲目追求4K,512×768的尺寸既能保证质量又节省生成时间。
模型选择与风格匹配
基础模型推荐使用v1.5或SDXL版本,它们对新手最友好。想尝试不同风格?在C站(Civitai)下载模型时,注意查看模型类型标签:Checkpoint是完整模型,LoRA是风格微调模型。动漫风选Anything系列,真实人像用ChilloutMix最稳妥。
作品保存与二次优化
点击输出图片右下角的保存按钮时,系统会同步保存生成参数。想优化不满意的局部?使用图生图功能中的”局部重绘”工具,用画笔涂抹需要修改的区域,重新输入提示词即可实现精准调整。
现在你已经掌握了AI绘画的基本操作流程。建议新手从模仿优秀案例开始,逐步建立自己的提示词库。如果在实践中遇到问题,欢迎访问Stable Diffusion中文网(www.stablediffusion-cn.com)获取最新教程,或扫描网站右侧二维码加入我们的开发者社群。我是AI小画师,下次教程我们将深入讲解ControlNet精准控图技巧,敬请期待!
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