Stable diffusion tagger插件如何安装?安装步骤是什么?

SD中文网 • 2025年4月18日 am8:00 • 安装 • 阅读 282

Stable Diffusion Tagger插件安装步骤详解

作为Stable Diffusion中文网的小编，每天都会收到读者提问：”为什么别人的AI绘画能精准生成皮卡丘战斗场景，而我生成的却是黄色不明生物？” 答案可能就藏在今天要介绍的Tagger插件里——这个能自动解析图片特征的神器，只需3步就能安装完成。

Stable diffusion tagger插件如何安装?安装步骤是什么?

一、安装前的环境准备

在安装Stable Diffusion Tagger插件前，请确保已部署好WebUI基础环境。就像炒菜需要先开火，你需要先安装好Stable Diffusion WebUI最新版本（建议1.6以上）。检查Python版本是否≥3.10，这是插件运行的基本条件。

二、两种主流安装方式

通过WebUI扩展库安装是最简单的方法。进入WebUI界面后，依次点击”Extensions”-“Install from URL”，在输入框粘贴插件仓库地址https://github.com/toriato/stable-diffusion-webui-wd14-tagger，点击Install等待进度条完成。

若遇到网络问题，可选择手动安装。将GitHub仓库克隆到webui/extensions目录，就像把下载的电影拷贝到指定文件夹。完成后重启WebUI，在”Installed”标签页确认插件已加载。

三、模型文件配置要点

首次使用需下载特征识别模型。进入插件设置页，找到Model Settings区域，点击”Download default models”按钮。建议选择wd14-vit.v2模型，这个版本对二次元图片的标签识别准确率可达78%。

四、常见问题解决方案

若安装后界面不显示插件，尝试在启动命令添加--enable-insecure-extension-access参数。遇到模型加载失败时，手动将模型文件放在models/tagger目录下，就像整理书架需要把书放对位置。

五、基础使用演示

安装完成后，在文生图/图生图界面会看到新增的”Tagger”标签。上传图片后调整Threshold阈值（建议0.35-0.45），点击”Analyze”即可生成包含200+特征标签的结果，这些标签可直接用于生成新的AI绘图提示词。

建议新手从动漫图片开始测试，逐步掌握标签与生成效果的关系。记得在阈值调节时，数值越高生成的标签越精准，但数量会减少，这就像用不同网眼的筛子筛选关键词。

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Stable diffusion tagger插件如何安装?安装步骤是什么?

Stable Diffusion Tagger插件安装步骤详解

一、安装前的环境准备

二、两种主流安装方式

三、模型文件配置要点

四、常见问题解决方案

五、基础使用演示

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