Stable Diffusion 1.5安装有哪些常见问题?解决方法是什么?

SD中文网 • 2025年4月5日 am8:00 • 常见问题 • 阅读 302

环境配置报错问题

安装Stable Diffusion 1.5时最常见的报错是CUDA版本不兼容。系统提示”Torch not compiled with CUDA”意味着显卡驱动未正确配置，建议先通过NVIDIA控制面板检查驱动版本是否≥512.15。若使用conda环境安装，可通过conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3命令强制指定适配版本。

Stable Diffusion 1.5安装有哪些常见问题?解决方法是什么?

模型加载失败问题

当遇到模型文件缺失错误时，90%的情况是文件存放路径错误导致。官方要求将checkpoint模型文件放置在stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录下，注意需要完整的.ckpt文件而非文件夹。若出现”NaN loss”警告，建议在启动命令中添加–precision full –no-half参数。

依赖包安装冲突

Python包版本冲突常导致Requirements installation failed错误。实测发现手动删除venv虚拟环境文件夹后重新运行webui.bat更有效。对于国内用户，推荐在launch.py文件中添加–index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数加速依赖下载。

显存不足问题

4GB以下显存的显卡常遇到RuntimeError: CUDA out of memory错误。解决方法是在webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS后添加–medvram参数，该模式会将显存占用降低40%。NVIDIA 10系显卡用户需要额外添加–precision full –no-half来禁用混合精度计算。

启动器运行异常

当webui.bat文件闪退无反应时，建议在命令行窗口手动运行python launch.py查看具体报错。常见问题包括Windows系统缺失Microsoft C++ Build Tools，需安装2015-2022版本的可再发行组件包。若提示”Access denied”，请确保安装路径不含中文或特殊符号。

遇到安装问题时，建议先检查硬件是否符合最低配置要求（至少4GB显存+8GB内存）。完成安装后，欢迎访问Stable Diffusion中文网（www.stablediffusion-cn.com）获取最新模型资源和进阶教程。我是本站AI绘画技术顾问，任何使用问题都可以在网站社群获得实时解答。

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