Stable Diffusion Embedding怎么用?使用方法是什么?

SD中文网 • 2025年5月3日 am8:00 • 使用 • 阅读 31

Stable Diffusion是什么？AI绘画的核心原理

Stable Diffusion是一种基于深度学习的开源图像生成模型，它就像一台能通过文字描述自动创作的“数字画布”。通过输入简单的关键词（如“星空下的鲸鱼”），模型会在数秒内生成对应的图像。其核心原理是通过“扩散过程”逐步消除图片中的噪点，最终形成清晰画面——这个过程类似于用橡皮擦一点点擦除随机涂鸦，直到显露出完整的图案。

Stable Diffusion Embedding怎么用?使用方法是什么?

Stable Diffusion本地安装与配置指南

对于Windows系统用户，推荐通过WebUI版本快速部署：首先安装Python 3.10和Git，打开命令提示符输入git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui克隆仓库，将下载的模型文件（.ckpt或.safetensors格式）放入models/Stable-diffusion文件夹，最后运行webui-user.bat即可启动。首次运行会自动安装依赖包，约占用10GB磁盘空间。

AI绘画基础操作三步法

在WebUI界面中完成三个关键步骤即可生成图像：第一步在正向提示框输入描述词（如“best quality,cyberpunk city”），第二步在负向提示框排除不想要的内容（如“blurry,deformed”），第三步调整参数栏的采样步数（20-30）和图片尺寸（512×768）。点击生成按钮后，系统会在10-30秒内输出4张候选图，支持通过种子值固定画风进行迭代优化。

新手常见问题与解决方案

遇到“模型加载失败”时，请检查模型文件是否放置在正确目录；出现“CUDA显存不足”提示，可将分辨率降至512×512或启用–medvram优化模式；若生成图片模糊，可尝试在提示词中添加“8k ultra detailed”等质量标签。建议新手从基础模型v1.5开始练习，逐步尝试ChilloutMix等热门模型。

通过本文，您已经掌握了Stable Diffusion的基础原理、安装方法和创作流程。建议新手多尝试不同风格的提示词组合，利用社群分享的预设参数快速提升作品质量。我是Stable Diffusion中文网的小编，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com获取100+免费模型资源和进阶教程，扫描网站右侧二维码加入万人交流群，与AI绘画爱好者共同探索创作乐趣！

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