stable diffusion优质作品如何生成?提示词该怎么用?

SD中文网 • 2025年6月3日 am8:00 • 使用 • 阅读 102

Stable Diffusion是什么？AI绘画的核心原理

Stable Diffusion是当前最受欢迎的开源AI图像生成模型，它通过文本描述就能生成高质量图片。其核心原理基于扩散模型技术，可以理解为让AI像”雕塑家”一样，通过逐步去除图片噪点的方式完成创作。与传统AI绘图工具相比，它支持本地部署且生成速度更快，普通显卡也能流畅运行。

stable diffusion优质作品如何生成?提示词该怎么用?

零基础安装教程：5步搭建创作环境

对于新手而言，推荐使用Stable Diffusion WebUI简化安装流程。首先确保电脑配备NVIDIA显卡（显存≥4GB），下载整合包后解压运行即可。关键步骤包括：安装Python环境、下载模型文件（.ckpt或.safetensors格式）、配置启动参数。安装完成后，浏览器输入本地地址就能看到操作界面。

从文字到图片：完整创作流程演示

在Prompt输入框写入正向提示词（如”赛博朋克城市夜景，霓虹灯光，雨夜街道”），配合负面提示词（如”模糊，低分辨率”）优化效果。建议新手使用预设参数：采样步数20-30、CFG Scale值7-9、分辨率512×512。点击生成后，等待1-2分钟即可获得4张候选图，支持反复调整关键词优化效果。

模型选择指南：不同风格的秘密武器

基础模型v1.5/v2.1适合通用创作，而DreamShaper模型擅长插画风格，RealisticVision则专攻写实人像。下载模型文件放入指定文件夹后，在WebUI界面左上角切换即可。建议新手先从”ChilloutMix”这类融合模型入手，它能同时处理多种风格需求。

新手常见问题与解决方案

遇到图片模糊时可尝试提高分辨率（需同步调整Hires.fix参数），出现肢体畸形时在负面提示词添加”extra fingers”。生成速度过慢建议开启xFormers加速（启动命令添加–xformers）。显存不足时可将分辨率降至384×512，或使用模型切片技术（如–medvram参数）。

通过本文，您已掌握Stable Diffusion的基础操作技巧。建议多尝试不同模型组合与参数设置，创作时注意提示词的精确描述。我是Stable Diffusion中文网的小编，更多进阶教程、模型资源和实时答疑，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，或扫描网站右侧二维码加入我们的开发者社群，与10万+AI绘画爱好者共同探索创作边界。

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