stable diffusion controlnet怎么用（安装教程）

SD中文网 • 2023年8月16日 am8:00 • 使用 • 阅读 621

Stable Diffusion ControlNet 是一个强大的工具，可以通过线稿、动作识别、深度信息等方式对生成的图像进行控制。在使用之前，请确保 ControlNet 设置下的路径与本地 Stable Diffusion 的路径同步。

基本流程

以下是 Stable Diffusion ControlNet 的基本流程：

点击 “Enable” 启用 ControlNet 功能。

Preprocessor （预处理器）用于对输入图像进行预处理。如果输入图像已经符合预处理后的要求，请选择 “None”。例如，如果导入的图像已经是 OpenPose 需要的骨架图，那么 preprocessor 选择 “None” 即可。
在 “Weight” 下，可以调整 ControlNet 在图像合成中的影响权重，类似于在 prompt 中调整权重的方式。”Guidance Strength” 用来控制图像生成过程中 ControlNet 的影响比例，类似于 [x:y] 语法。
“Invert Input Color” 表示启用反色模式，适用于白色背景的输入图片。
“RGB to BGR” 表示将输入图像的色彩通道信息反转，即将 RGB 信息解析为 BGR 信息。这是因为 OpenCV 中使用的是 BGR 格式。该选项适用于输入图像是法线贴图的情况。
“Low VRAM” 表示开启低显存优化，需要在启动参数中添加 “–lowvram”。
“Guess Mode” 表示启用无提示词模式，需要在设置中启用基于 CFG 的引导。
在 “Model” 中选择要使用的解析模型，与输入图像或预处理器相匹配。请注意，预处理器可以为空，但模型不能为空。