stable diffusion基础版和stable diffusion有什么区别?如何选择?

SD中文网 • 2025年6月3日 am8:00 • 常见问题 • 阅读 55

什么是Stable Diffusion？

Stable Diffusion是目前最受欢迎的开源AI绘画模型之一。它就像一个拥有无限想象力的数字画家，只需要输入文字描述（称为提示词），就能生成对应的图像。与传统绘画软件不同，它基于深度学习技术，通过分析数十亿张图片与文字的对应关系，逐步”想象”出符合要求的画面。有趣的是，它生成图片的过程就像在迷雾中雕刻形状——算法会从一个充满随机噪点的画面开始，经过多次迭代优化，最终呈现清晰图像。

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如何快速安装Stable Diffusion？

本地部署Stable Diffusion需要准备至少4GB显存的NVIDIA显卡。推荐使用整合包一键安装：首先在GitHub搜索”Stable Diffusion WebUI”，下载包含Python环境和必要插件的整合压缩包，解压后运行”webui-user.bat”文件。安装过程中可能会自动下载约4GB的模型文件，建议保持网络畅通。如果电脑配置不足，也可以使用在线平台（如Replicate或DreamStudio）直接体验。

新手必学的提示词技巧

写好提示词是生成理想作品的关键。建议采用”主体描述+风格修饰+质量参数”的三段式结构，例如：”机械猫头鹰，赛博朋克风格，精密机械结构，霓虹灯光，虚幻引擎渲染，8K高清”。使用括号调整权重：(机械猫头鹰:1.3)会让主体更突出，而[赛博朋克|蒸汽朋克]则表示让AI自主选择风格方向。记住避免矛盾描述，比如同时要求”水彩质感”和”3D渲染”可能导致画面混乱。

重要参数设置解析

CFG Scale（引导系数）和Sampling Steps（迭代步数）是最常调整的两个参数。CFG值越高（7-12之间），AI越严格遵守你的文字描述，但过高会导致画面僵硬；步数控制在20-50步即可，超过70步反而可能产生噪点。种子值(Seed)就像魔法密码，输入相同的种子值和提示词，可以复现完全相同的画面。建议新手先保持默认参数，熟悉基本操作后再尝试微调。

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Stable Diffusion中文网整理了新手必备资源包，包含500+精选模型和10万条优质提示词案例。Civitai平台提供数万个风格模型，从二次元到超写实应有尽有。使用”chilloutmix”模型可以生成亚洲面孔，而”dreamlike-photoreal”适合制作照片级作品。注意下载的模型需放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录，在WebUI界面左上角即可切换使用。

总结与建议：通过本文，你已经掌握了Stable Diffusion的核心使用技巧。建议先从简单的物体描述开始练习，逐步尝试复杂场景创作。记得多观察他人优秀作品的提示词结构，并善用反向提示词排除不想要的内容。我是Stable Diffusion中文网的小编，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com获取最新模型资源和视频教程，扫描网站右侧二维码加入万人创作者社群，获取每日更新的提示词灵感库！

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