在计算机图形处理器（GPU）领域，NVIDIA的CUDA核心是一项非常重要且广泛应用的技术。然而，与NVIDIA相比，AMD并没有自己的CUDA核心。那么，为什么AMD没有CUDA呢？
首先，CUDA核心是NVIDIA开发的一种专有技术，它只能在NVIDIA的GPU上获得支持。CUDA核心由一系列代码库和编译器组成，用于在NVIDIA的GPU上实现高性能计算任务。这些库和编译器是专门为NVIDIA的GPU进行开发的，因此无法在AMD的GPU上运行。
其次，AMD选择了不同的路径来支持并发计算和高性能计算任务。相对于CUDA核心，AMD的GPU采用了OpenCL（开放计算语言）作为其主要的并行计算框架。OpenCL是一种开放标准，可以在多种GPU和CPU上运行，并提供了与CUDA相似的功能。通过OpenCL，开发人员可以编写一次代码，然后在不同的GPU上运行，而不仅仅局限于NVIDIA的GPU。
此外，AMD还通过其ROCm（Radeon开放计算平台）软件平台提供了对并行计算的支持。ROCm是一个开源平台，旨在提供更好的GPU计算性能和编程灵活性。它支持多种编程语言和框架，包括OpenCL、HIP（Heterogeneous-Compute Interface for Portability）和TensorFlow等。
总之，AMD没有CUDA核心是因为CUDA是NVIDIA的专有技术，而AMD选择了OpenCL和ROCm作为其并行计算和高性能计算任务的支持框架。通过这些开放的标准和平台，AMD的GPU能够与多种硬件和软件环境进行兼容，为开发人员提供更大的灵活性和选择性。
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