使用stable diffusion网页版生成优质作品的提示词有哪些?

SD中文网 • 2025年5月17日 am8:00 • 使用 • 阅读 26

从零到一：Stable Diffusion本地安装指南

想要体验AI绘画，第一步就是安装Stable Diffusion。本地部署能让您无需网络连接即可生成图像，且支持自定义模型扩展。推荐使用开源工具Automatic1111 WebUI，它提供了可视化界面和中文插件支持。安装步骤分为：1）下载Python 3.10版本 2）克隆GitHub仓库 3）安装依赖项。如果遇到CUDA错误，可能需要更新显卡驱动或调整虚拟环境配置。

使用stable diffusion网页版生成优质作品的提示词有哪些?

模型选择：基础模型与微调模型区别

Stable Diffusion模型分为基础模型（如SD 1.5/2.1）和微调模型（如ChilloutMix）。基础模型相当于”通用画板”，能生成各类风格图像；微调模型则像”专业画师”，专注特定领域如动漫或写实人像。新手建议先下载SD 1.5基础模型（约4GB），搭配VAE解码器提升画面质感。注意模型文件需放置在/stable-diffusion-webui/models目录下。

提示词魔法：精准控制图像生成

输入框中的提示词（Prompt）是AI绘画的核心指令。建议采用主体描述+风格修饰+质量参数的结构，例如：”赛博朋克少女，霓虹灯光，未来城市，动漫风格，8k分辨率”。使用BREAK分隔符可区分主要元素与细节设定，负向提示词（Negative Prompt）推荐加入”低质量、模糊、多手指”等防止畸形生成。记住用逗号分隔关键词，权重系数如(关键词:1.5)可调整元素优先级。

参数调节：采样器与步数选择

图像质量与生成速度的平衡取决于参数设置。Euler a采样器适合快速生成草图，DPM++ 2M Karras则适合高精度输出。步数（Steps）建议设置在20-30之间，CFG值（提示词相关性）保持在7-12范围。分辨率不要超过显存承受能力（如6GB显卡建议512×512）。遇到图像破碎时，可尝试高分辨率修复功能：先生成小图再放大，同时调整Denoising强度（0.3-0.6）保留原图结构。

总结建议：本文介绍了Stable Diffusion的安装流程、模型选择、提示词技巧和核心参数设置。建议新手从基础模型开始，通过社群分享的预设参数包快速上手。我是Stable Diffusion中文网的小编，想获取更多教程资源和模型下载，请访问www.stablediffusion-cn.com，加入我们的开发者社群获取实时技术支持。扫描网站右侧二维码，还可领取免费的新手工具包！

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