Stable Diffusion使用教程
要使用Stable Diffusion生成图像,首先需要选择合适的运行环境。本地部署推荐安装Stable Diffusion WebUI,通过可视化界面输入提示词即可生成图片。对于新手来说,使用国内AI绘画平台更为便捷,只需在文本框输入类似”赛博朋克风格机械猫”的中文描述,就能在30秒内获得4张可选图像。
LoRA模型使用技巧
LoRA模型相当于AI绘画的”风格滤镜包”,能快速改变图像风格。在WebUI界面中,将下载好的LoRA模型文件(.safetensors格式)放入/models/Lora目录。生成图片时点击”生成”按钮下方的”Show extra networks”,选择需要的LoRA模型后,会在提示词中自动添加的触发指令。
模型参数设置建议
建议新手保持默认采样步数(20-30步)和分辨率(512×512)。使用LoRA时权重值建议设为0.5-1之间,过高可能导致图像失真。搭配ControlNet插件时,可以尝试”openpose”骨骼控制或”canny”线稿控制功能,精准把握人物姿态和画面构图。
常见问题解决方案
遇到显存不足的情况,可将批次数量设为1并降低分辨率。如果LoRA模型未生效,检查文件是否放在正确目录,或尝试在提示词中手动输入触发词。建议使用v1.5基础模型进行兼容性测试,后续再尝试其他版本。
通过本文讲解,相信您已掌握Stable Diffusion的基本操作和LoRA模型的使用技巧。建议从简单的提示词开始练习,逐步尝试风格混搭。我是Stable Diffusion中文网的小编,欢迎访问www.stablediffusion-cn.com获取更多模型资源和视频教程,加入我们的开发者社群获取实时技术支持。
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