在数字艺术领域，AI绘画技术已经成为了一项引人注目的技术，让我们可以训练出独特的人像生成模型。稳定扩散（Stable Diffusion）是一个出色的工具，提供了多种模型训练方式，其中之一是Textual Inversion（Embedding），我们将在本文中介绍如何使用这种方法来创建专属的人像模型。
Textual Inversion（Embedding）：小巧而强大
相较于其他模型训练方式，如“dream booth”，Textual Inversion（Embedding）的体积要小得多。在“dream booth”中，通常需要庞大的计算资源，而Textual Inversion则可以在Stable Diffusion内置的Web界面中轻松操作。
首先，您需要准备几十张照片，并将它们调整为512×512的尺寸，您可以使用birme网站来完成这个步骤。
接下来，打开Stable Diffusion界面，点击“训练”然后选择“建立嵌入”。在这一步，您需要填写模型的名称、初始化文字（这是在调用模型时使用的词语），以及每个标记的向量数（通常在6到10之间选择）。
点击“建立嵌入”按钮，系统将为您创建一个.pt格式的文件，用于存储模型的嵌入信息。
图像预处理和标签
接下来，您需要进行图像预处理和标签的添加。在这一步，您需要填写以下信息：
- 来源目录：这是您之前处理好的图片所在的目录，通常存储在Google Drive中。如果您的文件夹名为“xixiprincess_training”，则来源目录应填写为“/content/drive/MyDrive/xixiprincess_training”。
- 目标目录：这是保存打上标签的图片的文件夹，您可以在Google Drive中新建一个文件夹，例如“xixiprincess_training_input”。
此外，您还可以勾选底部的选项，包括“建立镜像副本”和“使用deepbooru生成说明文字”。然后点击“预处理”按钮，系统将为每张图片添加相应的标签，这些标签是对图片的文字描述，将用于训练模型。
模型训练
完成标签的添加后，您可以进行模型的训练。选择之前创建的“xixiprincess_training”文件，如果找不到该文件，可以点击右侧的蓝色按钮刷新一下页面。
在模型训练的设置中，指定资料集目录为刚才创建的“xixiprincess_training_input”，提示模板选择“style_filewords.txt”，其他设置保持默认。然后点击“训练嵌入”按钮。
系统会在每500步时展示训练模型的效果预览图。如果您对效果感到满意，可以点击“中止”来结束训练，否则可以继续让训练过程继续进行。一般来说，需要大约1万步左右才会出现较好的效果，而有些情况可能需要进行更多的训练，长达3万步。通常情况下，1万步的训练需要大约1个半小时。
使用训练好的模型
一旦训练完成，您可以在Stable Diffusion的Web界面中使用您的新模型。点击右上角的“产生”按钮下面的“Show Extra Networks”按钮，然后选择“textual inversion”。
在提示词输入框中，输入您想要生成的图片的描述，比如：“a girl reading a book in a library”。然后点击您刚刚训练的模型，系统会自动添加相应的提示词，然后点击“生成图片”按钮，即可看到生成的效果。
需要注意的是，Textual Inversion（Embedding）模型相对于其他方式，模型文件非常小，操作也相对简单，但效果可能不如“dream booth”明显，而且训练时间较长。综合来看，选择合适的模型训练方式取决于您的需求和时间投入。
在Stable Diffusion中，您可以探索多种方式来培养出独一无二的数字艺术作品，无论您是初学者还是经验丰富的艺术家，都能找到适合自己的方式来创造美妙的艺术作品。
原创文章，作者：SD中文网，如若转载，请注明出处：https://www.stablediffusion-cn.com/sd/sd-use/4187.html
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