Stable Diffusion中文网介绍了一项令人惊叹的功能,即图生图(img2img),它利用InstructPix2Pix技术让AI参照现有的图片进行绘图。
无论是将真人照片绘制成动漫人物,还是给线稿上色,甚至是修复黑白照片为彩色相片,图生图都能轻松实现。
参数解说
部分参数与文生图的参数重叠,这里不再赘述。
裁切模式
裁切模式决定对上传的图片进行何种操作,建议上传的图片与生图设置一致。
- Just resize:调整图片为生图设置的宽高。如果上传的图片宽高与生成设置不一致,则图片会被压扁。
- Crop and resize:裁切图片以符合生图的宽高。
- Resize and fill:裁切并调整图片宽高,如果上传的图片宽高与生成设置不一致,则多出来的区域会自动填满。
- Just resize (latent upscale):调整图片大小为生图设置的宽高,并使用潜在空间放大。
Resize to
根据填入的宽高进行绘图。
Resize by
根据填入的缩放系数进行绘图,并缩放图片。
Denoising strength
降噪强度的数值越小,生成的图与原图越相似,可用来微调图片。
Interrogate Deepbooru
上传图片后,利用Danbooru图库的数据判断图片并自动填入提示词。需要注意的是,Deepbooru训练的图像数量有限,它只能用来识别图片的场景和人物标签,并不能准确标出最新的动漫角色。
初次使用时,Stable Diffusion WebUI会自动下载模型。
Interrogate CLIP
与Deepbooru类似,但更适用于判断真人照片的内容。
实际操作
点击框框上传图片。图片的比例需要与生成设置的宽高一致,例如,如果设置生成的宽高为512×512,则需要上传宽高为1:1比例的图片。
在左上角的字段中填入正负向的提示词,即告诉AI希望将图片绘制成什么样子。如果需要恢复面部特征,勾选”Restore faces”,然后点击右上角的”Generate”按钮进行绘图。
图生图界面的左下方有CFG Scale和Denoising strength两个数值,它们决定生成图像与原图的相似程度。如下图所示,降低Denoising strength的数值可以微调原图。
通过图生图功能,AI绘图的神奇之处得以展现,让我们能够轻松实现各种想象力的创作。无论是艺术家还是普通用户,都可以通过这个功能创造出独一无二的作品。快来尝试一下吧!
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