Paperspace是一家位于美国的云端机器学习服务供应商,为用户提供免费的GPU资源来运行机器学习项目。免费版本的Paperspace提供5GB的保存空间,并且有一些限制,比如一次只能运行一个笔记本,机器运行时间限制为6小时后会自动关闭。此外,由于免费GPU资源有限,有时候需要排队等待。
Stable Diffusion中文网非常推荐Paperspace,因为Paperspace官方维护了一个专门用于运行Stable Diffusion WebUI的笔记本。用户只需点击一下,就可以快速使用Stable Diffusion WebUI,并且运行速度很快。代码非常清晰,用户可以根据自己的需求进行修改。
下面是使用Paperspace和Stable Diffusion WebUI的步骤:
- 首先,用户需要注册一个Paperspace帐号。注册过程中需要提供电话号码。
- 进入gradient-ai/stable-diffusion页面,点击”Start Machine”按钮。
- 进入笔记本页面后,点击右上角的”Run all”按钮,笔记本会自动安装Stable Diffusion WebUI所需的依赖,并且下载Stable Diffusion v2.1的模型。这个过程中下载的文件不会计入用户帐户的保存空间。
- 完成依赖安装和模型下载后,点击”Use the Stable Diffusion Web UI”按钮,会显示出Gradio网址。
- 用户可以通过访问该网址来使用Stable Diffusion WebUI进行相关操作。
- 使用完毕后,请记得点击左上角的”Stop Machine”按钮来关闭机器。
需要注意的是,该笔记本只安装了最基本的功能。如果用户需要扩展功能或者下载额外的模型,需要自行修改笔记本程序。用户可以在拷贝Stable Diffusion WebUI保存库之后,使用以下命令来下载自定义模型:
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!wget -nc -P stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion https://huggingface.co/andite/anything-v4.0/resolve/main/anything-v4.5-pruned.safetensors
根据命令行参数,找到启动WebUI的那行命令,并加入”–enable-insecure-extension-access”参数,这样就可以从网页版的Extension页面下载扩展功能了。
!python launch.py --share --config ~/../datasets/stable-diffusion-classic-v2/768-v-e --enable-insecure-extension-access
通过以上步骤,用户可以轻松使用Paperspace和Stable Diffusion WebUI进行机器学习项目的开发和运行。
Stable Diffusion中文网希望以上信息对用户有所帮助,如果有任何疑问或者需要进一步的指导,请随时联系我们。祝您在机器学习的道路上取得成功!
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