2025年Stable Diffusion Mov2mov和Stable Diffusion有何区别?

SD中文网 • 2025年5月16日 am8:00 • 知识 • 阅读 20

Stable Diffusion安装教程：10分钟完成本地部署

对于刚接触AI绘画的新手来说，Stable Diffusion安装可能是第一道门槛。我们推荐使用整合包进行本地部署，就像安装普通软件一样简单：下载包含Python环境和必要组件的整合包（约10GB），解压后直接运行启动器，根据显卡类型选择对应模式（N卡推荐使用CUDA加速）。首次启动时会自动下载基础模型，整个过程无需代码操作。

2025年Stable Diffusion Mov2mov和Stable Diffusion有何区别?

模型选择指南：6个必试的经典模型

在模型选择方面，新手可以从这些经典模型入手：1.通用模型v1.5适合多种风格；2.Realistic Vision专攻真人照片；3.动漫风格的AnythingV4；4.建筑设计的ArcaneDiffusion；5.奇幻风格的DreamShaper；6.3D渲染风格的CyberRealistic。每个模型文件（.ckpt或.safetensors）约2-7GB，建议存放在models/Stable-diffusion目录下。

提示词技巧：3步写出有效指令

掌握提示词技巧的关键在于结构化描述：第一步用”主题+细节”（如：赛博朋克少女，机械义眼，霓虹光影）；第二步添加”画质修饰”（8k，超精细，工作室照明）；第三步设置”风格指令”（虚幻引擎渲染，Octane渲染）。避免矛盾描述，使用英文逗号分隔关键词，权重调整用（关键词:1.2）格式。

参数调整：新手必懂的4个核心设置

在参数调整中重点关注：1.采样步数（20-30步最佳）；2.图像尺寸（512×512起，按64倍数调整）；3.CFG值（7-12控制创意程度）；4.种子值（输入-1随机生成，固定数值可复现效果）。推荐先用Euler a采样器上手，生成满意结果后再尝试其他算法。

通过本文您已掌握Stable Diffusion的安装部署、模型选择、提示词编写和参数设置技巧。建议新手从简单的主题开始尝试，逐步积累自己的模型库和关键词库。我是Stable Diffusion中文网的小编，想了解更多AI绘画教程和最新模型资源，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，或扫描网站右侧二维码加入万人交流社群，获取每日更新的提示词合集和模型测评报告。

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