Stable Diffusion最新版本是啥？使用要收费吗？

SD中文网 • 2025年6月21日 am8:00 • 常见问题 • 阅读 21

Stable Diffusion本地部署：5分钟快速上手指南

想要体验Stable Diffusion的创作魅力，首先要学会在电脑上安装这个AI绘画工具。本地部署就像给你的电脑安装一个智能画室，只需下载约4GB的基础模型文件，配合开源工具即可运行。建议使用NVIDIA显卡（至少4GB显存）获得最佳性能，AMD显卡用户则需要通过特定插件实现兼容。

Stable Diffusion最新版本是啥？使用要收费吗？

参数设置核心技巧：让AI听懂你的需求

掌握关键参数设置是控制创作效果的核心。CFG Scale参数就像”创造力开关”，数值7-12能平衡创意与提示词匹配度。采样步数建议设置在20-50之间，这相当于AI的”思考时长”，步数太少会导致画面粗糙，太多则会延长生成时间。分辨率设置要量力而行，512×512是大多数显卡的舒适区间。

模型选择完全指南：找到你的风格拍档

模型选择直接影响作品风格走向。基础模型v1.5适合写实风格，v2.1擅长抽象创作。想要日漫风格可以尝试AnythingV5，追求照片质感推荐使用RealisticVision。新手建议从基础模型开始，逐步尝试融合模型（如DreamShaper），通过CivitAI等平台能发现上千种风格模型。

生成效果优化秘诀：提示词的正确打开方式

提示词是沟通AI的核心语言。使用”彩色玻璃, 中世纪风格, 独角兽, 光影交错”这样的组合比单个词汇更有效。负面提示词要排除常见问题，比如”模糊, 畸形手, 水印”。进阶技巧包括使用权重符号：( )增加重要性，[ ]降低特征强度。记住添加”8k, 超清, 工作室灯光”等质量修饰词能显著提升画面精度。

作品迭代与精修：让创作更上一层楼

利用图生图功能可以持续优化作品。将初稿放入img2img界面，调整去噪强度（0.3-0.6最佳）进行细节优化。使用ControlNet插件时，推荐先尝试Canny边缘检测或Depth深度控制，这相当于给AI提供”创作蓝图”。批量生成时保持种子值固定，通过微调提示词获得系列化作品。

总结建议：AI绘画需要实践积累，建议从简单提示词开始，逐步尝试参数组合。记得定期备份模型文件，关注显存使用情况。我是Stable Diffusion中文网的小编，想获取更多教程资源和模型推荐，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，加入我们的创作者社群，与5000+AI绘画爱好者共同探索数字艺术边界。

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