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stable diffusion的controlnet在官网如何下载?有什么条件要求?

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Stable Diffusion安装教程：5分钟完成本地部署

安装Stable Diffusion需要先下载整合包。对于新手来说，推荐使用秋叶启动器的Windows整合包，它集成了Python环境和常用插件。下载后解压文件，双击启动器即可运行，无需复杂的环境配置。需要注意选择与显卡匹配的版本（N卡选CUDA版本，A卡选DirectML版本）。

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基础参数设置：文生图的核心三要素

提示词、采样步数和分辨率是影响出图效果的关键参数。提示词建议采用「主体+细节+风格」的结构，例如「赛博朋克少女，机械义眼，霓虹光影，by Greg Rutkowski」。采样步数控制在20-30步即可平衡速度与质量，分辨率建议从512×768开始尝试，避免显存不足。

模型与插件推荐：新手必备资源包

基础模型推荐使用SD 1.5的AnythingV5或SDXL的Juggernaut，它们对中文提示词兼容性较好。插件方面，ControlNet（姿势控制）、ADetailer（面部修复）和Tagger（反推提示词）这三个工具能显著提升创作效率。所有资源都可以在Stable Diffusion中文网的模型仓库中找到现成下载链接。

常见问题解决：报错代码速查手册

遇到CUDA out of memory报错时，可通过降低分辨率或开启MedVRAM模式解决。出现NSFW内容过滤时，在启动参数添加–disable-nsfw-filter即可。如果生成图片出现畸形，建议检查提示词逻辑，或使用OpenPose调整人体结构。

总结：本文从安装部署到参数设置，系统讲解了Stable Diffusion的入门要点。建议新手先掌握基础操作，再逐步探索高级功能。我是Stable Diffusion中文网的小编，想获取更多模型资源和视频教程，欢迎访问www.stablediffusion-cn.com，或扫描网站右侧二维码加入万人用户社群，与AI绘画爱好者实时交流创作心得。

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