Stable Diffusion获取高清提示词方法及是否收费问题?

Stable Diffusion快速入门:从零到第一张AI绘画

大家好,我是Stable Diffusion中文网的小编,每天都会为大家带来最新AI绘画干货。你知道吗?现在用Stable Diffusion生成一张高质量的AI图片,最快只需要3秒!但很多新手却被复杂的安装步骤和参数设置劝退。今天我们就用最简单的方式,手把手带你完成人生第一张AI绘画。

Stable Diffusion获取高清提示词方法及是否收费问题?

一、Stable Diffusion本地安装与配置

想要快速运行Stable Diffusion,推荐使用整合包方案。目前最流行的整合包如秋叶启动器已经将Python环境、模型加载等复杂配置打包完成。下载后解压到本地磁盘(建议预留15GB空间),双击启动器即可进入WebUI界面。这里有个小技巧:如果遇到显卡驱动问题,记得在设置中勾选「强制使用CUDA加速」选项。

二、基础模型选择与下载

选择合适的基础模型是生成优质图片的关键。新手建议从SD 1.5SDXL 1.0基础模型开始练习,这些官方模型对硬件要求较低(6GB显存即可运行)。通过Civitai等平台下载的模型文件(.ckpt或.safetensors格式)需要放置在models/Stable-diffusion目录下。特别提醒:首次使用需要等待模型加载(约1-3分钟),界面进度条卡顿时不要关闭程序。

三、核心参数设置技巧

在文本输入框输入提示词时,建议遵循「主体+细节+风格」的三段式结构。例如:「赛博朋克少女,机械义眼与霓虹纹身,by Artgerm and Greg Rutkowski」这样的组合。采样步数(Steps)设置在20-30之间即可获得不错效果,分辨率建议从512×512开始尝试。如果出现画面崩坏,可以适当提高CFG Scale参数(7-12为常用区间)。

四、新手常见问题排雷

遇到「CUDA out of memory」报错时,可以通过降低图片分辨率或开启MedVRAM优化模式解决。生成人脸变形的情况,建议在负面提示词中添加「deformed, mutated」等关键词。对于想要更高自由度的用户,可以尝试ControlNet插件实现姿势控制,但需要单独下载对应的预处理器模型。

通过今天的内容,相信你已经掌握了Stable Diffusion的基础操作技巧。建议新手从简单的文字描述开始练习,逐步尝试不同的模型组合与参数搭配。我是Stable Diffusion中文网的小编,我们网站(www.stablediffusion-cn.com)整理了超过200个中文优化模型和50套实用提示词模板,欢迎随时来获取最新资源。遇到任何技术问题,也欢迎扫描网站右侧二维码加入我们的开发者社群交流讨论!

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